入社後に活躍できる人材の分析から採用までワンストップで行えるアセスメントリクルーティングサービスです。大手企業から中小・ベンチャー企業まで約34万社で利用されています。

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ミイダスは、入社後に活躍できる人材の分析から要件定義、評価、採用までをワンストップで行うことができる、アセスメントリクルーティングサービスです。
【分析・要件定義に活用】
組織の特徴や活躍する人材の特徴をデータで可視化します。
【募集・採用に活用】
求職者データベースから自社に合った人材を検索し、直接アプローチできます。
自社にフィットする人材のみにアプローチができるので、ミスマッチ防止及び入社後に活躍の可能性が高い人材を効率よく採用することが可能です。
料金は、求人掲載数やオファー配信数に関係のない完全定額制。人材を採用しても追加の料金もかかりません。
紹介料の高い人材紹介や、掲載期間や回数に限りのある転職サイトと比べ、高いコストパフォーマンスが見込めます。

組織体質診断(フィッティング人材分析)を自社の社員に受けてもらうことで、組織全体にどのような特徴を持った社員が多いのかをデータで可視化。さらに社員一人ひとりの特徴も分析することができ、入社後に活躍できる「求める人物像」を明確にすることができます。
診断結果から、社員それぞれのパーソナリティやストレスを感じる要因、相性の良い上司・部下のタイプなどがわかります。それを把握することで一人ひとりに合ったマネジメントの方法や、コミュニケーションを知ることができるので、モチベーションアップや離職防止に活用することができます。
また、組織全体でどのような特徴を持った社員が多いのか、実態をデータで把握することで、どのような打ち手が効率的なのかを知ることができます。
採用ミスや優秀な社員の離職、非効率な人材育成など、生産性を低下させる多くの問題を解決できます。
職務経歴書で毎回確認するようなビジネスパーソンとしての経験・スキルから、書類や面談では見極めることが難しい内面的特徴まで、1,733種類におよぶ詳細な検索項目の中から、自社にフィットする人材を検索することが可能。
また、求職者に「コンピテンシー(行動特性)診断」を受診してもらうことで、その結果をもとに「ヴァイタリティ」や「問題解決能力」など、41項目のコンピテンシー(行動特性)からターゲットを絞り込むこともできます。
検索条件を保存しておけば、毎日自動で条件に合致するターゲットを検索。新規登録された求職者には自動で面接確約オファーなどのアプローチができます。
利用期間に応じた完全定額制なので、何人採用しても追加料金はかかりません。複数職種の同時採用はもちろん、急な欠員によって採用が必要になった場合でも、すぐに利用することができます。求人掲載数やオファー配信数も無制限。
人材紹介や転職サイトと比べ、高いコストパフォーマンスが見込めます。
| 会社名 | ミイダス株式会社 |
| 代表者名 | 後藤 喜悦 |
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山1-15-5 パーソル南青山ビル6F |

全体評価
★★★★★ 4.0
使いやすさ ★★★★★
業務貢献度 ★★★★★
機能への満足度 ★★★★★
はじめやすさ ★★★★★
価格の妥当性 ★★★★★
投稿日:2026/01/27
全体評価
★★★★★ 4.0
使いやすさ ★★★★★
業務貢献度 ★★★★★
機能への満足度 ★★★★★
はじめやすさ ★★★★★
価格の妥当性 ★★★★★
導入前は、求人媒体経由の応募数は一定あるものの、書類選考や面接後に「思っていた人物像と違う」というミスマッチが多く、採用効率に課題がありました。
ミイダスを導入した理由は、候補者の適性や想定年収を事前に把握でき、スカウト型で能動的に採用できる点です。導入後は、候補者の価値観や特性を理解した上で面談に進めるため、初期段階でのミスマッチが減少しました。また、定量的なデータをもとに採用判断ができるため、感覚頼りの採用から脱却できた点も大きな変化です。結果として、面接の質と採用スピードが向上しました。
最大の魅力は、候補者の年収目安や適性検査結果を事前に確認できる点です。これにより、条件面のすり合わせが早く、無駄な面談が減りました。
また、スカウト送信がシンプルで、採用担当者の工数が少ない点も高く評価しています。適性検査の結果は面接時の質問設計にも活用でき、候補者理解が深まります。感覚や経験だけに頼らず、データを根拠に採用活動を進められる点が、5段階評価で高評価とした理由です。
候補者データが豊富な反面、検索条件や絞り込みがやや分かりにくいと感じることがあります。特に初期利用時は、どの指標を重視すべきか迷いました。
また、スカウト後の候補者の反応率や行動履歴が、もう少し詳細に可視化されると改善につながると感じます。加えて、業界・職種によっては候補者数に偏りがある点も減点要素です。分析機能やナレッジ共有が強化されれば、より戦略的な採用に活用できると思います。
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