AI画像認識を利用した工場の見える化システム。必要なものは市販のネットワークカメラとLAN環境のみ。簡単設置、低コストで導入可能。生産設備のメーカーや年代を問わず対応できます。
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A-Eyeカメラは、AIによる画像認識を利用したIoTプラットフォームと、クラウドシステムによるデータ分析を組み合わせた中小製造業様向けAI・IoTソリューションです。
ネットワークカメラで撮影した画像をもとにAIが生産設備の稼働状況を判断し、クラウド上に情報を蓄積。情報をリアルタイムに集計・分析し、全社員で稼働状況を共有することで「工場の見える化」を推進します。
「定期巡回による設備監視」や「日報からの稼働率集計」などにかかる時間が削減され、従業員の負担も軽減。効率的な人員配置や改善活動が可能となり、生産性の向上につながります。
監視下にある機械の稼働や停止、異常発生を一つの画面で確認可能。クラウド上に収集された情報は、PCやスマホでいつでもどこからでも確認することができます。
設備の異常停止時には関係者へ自動的にアラート通知できるため、製造現場にいなくても、すぐに気付くことができ、早急な対処が可能になります。
また、機械や設備の稼働情報を基に「稼働率の見える化」だけではなく、加工する製品の個数や時間などの生産計画とその実績情報を基に「生産効率の見える化」が可能です。
＜以下のような課題を解決します＞
工場内にネットワークカメラを設置し、生産設備の操作画面や積層信号灯の点灯状態などの画像から稼働状況をAIで判別します。画像による判定のため、初めに学習データを与えれば機械・設備のメーカーや年代に関係なく状況把握が可能です。
人がいる・いないも判別できるため、対象の作業場に作業者がいた時間を自動集計することもできます。
設置に必要なものは市販のネットワークカメラとLAN環境のみ。
特別な機器や機械との配線接続は不要で、様々なメーカーの設備が混在していてもひとつのシステムで稼働監視できるため、低コストで導入できます。
判別したい対象から最長5mの範囲内で設置可能。コンパクトなネットワークカメラの使用により、配線しやすい壁や判別したい工作機械の上など、設置場所を自由に選択できます。
センサーでの実績収集の場合、設置後の環境変化によってデータ収集に支障をきたす可能性があります。
A-Eyeカメラは設置後も学習し続けることで環境変化にも柔軟に対応し、正確なデータを取り続けることができます。
日当たりの良い場所や照明の近くなど、センサーでは判別しづらい場所の積層信号灯であっても判別可能です。
| 会社名 | 株式会社テクノア |
| 代表者名 | 山﨑 耕治 |
| 資本金 | 7,280万円 |
| 所在地 | 本社/〒500-8364 岐阜県岐阜市本荘中ノ町8-8-1 東京本部/〒103-0001 東京都中央区日本橋小伝馬町15-14 日本橋 F ビジネスキューブ 2F 大阪支店/〒530-0004 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-4 アクア堂島東館 7F 九州支店/〒812-0039 福岡県福岡市博多区冷泉町4-17 博多祇園NKビル 2F |
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