分析専門アナリスト×機械学習でインシデントに繋がる行動の早期発見を実現する内部リスク見える化ソリューション。内部不正や外部攻撃など広範囲なリスク検出に対応します。
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マネージドUEBAは、機械学習と専門アナリストによる高度な分析で、インシデントに繋がる行動の早期発見を支援するセキュリティサービスです。
機械学習で通常と異なるユーザーの振る舞いを可視化し、自動分析。更に、専門アナリストがシステム検知結果を再評価することで、誤検知を抑制し、高精度なリスク検出を実現します。内部不正はもちろん、アカウント乗っ取りなどの外部攻撃の予兆、未知の脅威など、幅広く検知可能です。
リスクサマリや検知結果などを確認できるWebポータルも提供し、状況把握をはじめ、追加調査依頼や問い合わせも容易にすることができます。更に、日々の分析結果は月次レポートでも詳しく把握できるため、徹底的なリスク対策が可能です。
検知リスクの分析・トリアージ・レポーティングまで一貫したリスク対策で、セキュリティ運用負荷を軽減し、情報漏えい対策の強化を支援します。
機械学習によって、ユーザーや機器の通常の振る舞い（ベースライン）からの逸脱を自動的に検知。例えば、普段アクセスしないファイルへのアクセスや、大量のファイル操作といった不審な行動を検知し、動的な振る舞いの変化から内部不正による情報漏えいや外部からの脅威といった潜在リスクを早期に捉えられます。
サービス独自の静的ベースラインを用いた高機能な検知も採用。一般的な脅威インテリジェンスサービス照会に加え、運用で得られたリスク検知事例や独自シナリオ分析を基に、静的ベースラインを日々更新し、高精度な検知を実現します。
検知されたリスクの分析・トリアージ・レポート作成まで一連の運用を専門アナリストが代行し、セキュリティ運用負荷を軽減。専門要員を新たに配置することなく、高度な内部不正対策を実施できます。
システムでの検知結果をアナリストが検知自称の前後行動や過去傾向を踏まえて、リスクを4段階で定量評価。一般的なUEBA製品利用時に起こる、ベースライン学習期間内の誤検知・過検知の内容確認やチューニングといった業務影響も抑制します。
インシデント対応に必要な関連作業は、チケット制で依頼が可能です特定人物の記録のとりまとめ、特定行動の水平展開、検知事象の深掘りなどの追加調査、監視項目の追加・修正など、細やかに対応し、運用負荷を増やすことなく、自社の状況に合わせた柔軟なインシデント対応を支援します。
| 会社名 | NTTセキュリティ・ジャパン株式会社 |
| 代表者名 | 関根 太郎 |
| 資本金 | 100万円 |
| 所在地 | 〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1 |
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