最終更新日:2024-02-28
過去の図面確認をスピーディーに行いたい、見積や設計作業を効率化したいとお考えの方へ。AI類似図面検索システムを導入するメリットや、検索対象となる図面・検索方法、おすすめのAIシステムを紹介します。
AI類似図面検索システムとは、システム上で保管する図面や資料の中から、類似する図面をAIが自動で探し出すシステムです。主に、産業機械や車両、半導体といった部品の製造や組み立てを行う工場や製造所で利用されています。
依頼がきた場合、過去の類似図面を参考に図面を引いたり、見積りを作成したりするのが一般的です。そのため図面は、必要になった時に取り出しやすいように日頃から適切に管理しておくのが理想です。従来のような管理体制では限界があります。
AI類似図面検索システムなら、それらの課題を解決できます。
AIを搭載した図面検索システムは、図面ファイルを読み取るだけで、過去の図面や資料と類似したものを検索結果として類似度順に表示できます。参考図面や類似図面を時間と手間をかけずに探し出せたり、高精度な見積りを作成したりできるため、現場の様々な場面で役立ちます。
また、図面ファイルの取り込み機能を搭載したシステムなら、クライアント名や材質などの情報も追加で付与して、図面管理システムとしても活用可能です。煩わしい紙図面の保管業務からも解放されます。
図面を「属性情報」と「図面」に分けた場合、属性情報などの台帳管理に強みがあるのが図面管理システムです。中には、図面検索の機能として、図面の変換やプレビュー、採番などを搭載したものもありますが、検索元となるのは文章や属性、タグなどで、図面での検索には対応していないシステムが大半です。
類似案件を利用する機会が多かったり、高度な検索機能が必要だったりする場合には、AI類似図面検索を導入するといいでしょう。
なお、「図面管理システム」について詳しく知りたい方は「製造業向け図面管理システムの比較12選。主な機能や選び方」をご覧ください。
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AI類似図面検索システムの主な導入メリットを4つご紹介します。
類似図面を、大量の図面や資料の中から探し出すのは時間と手間がかかります。ベテラン社員の記憶に頼るのも一つの手ですが、保管情報の属人化解消が進まないので望ましくありません。
検索システムを導入すれば、客先が指定した図面をもとに類似図面の検索や、手書き図をもとにした類似形状検索が可能に。過去の図面や見積りを参照することで、精度向上が期待できます。
既存の類似図面を参照すれば、イチから設計する必要がなくなるので、作業の効率化も図れます。知識や経験が浅いスタッフでも、過去事例をベースにすれば、見積りを作成できます。また、「図面検索システム」のように図面に紐付けて必要な部品などを登録できれば、在庫確認や部品発注といった業務の一部を自動化することも。
「Hi-PerBT Advanced 図面管理」のように図面の改訂情報を管理できるシステムなら、更新前後の差分から変更箇所を把握し、設計レビューに活かせます。また、変更箇所を赤枠で囲むなどして可視化できるので、修正もれや先祖返りを防ぐのにも役立ちます。
「AI類似図面検索システム」のように図面の自動読み込み機能があるシステムなら、図面管理システムとしても活用できます。そのため、紙図面の保管場所に困っている、ペーパーレス化を進めたいといった課題解決にも有効です。また、電子データ化した図面にタグやキーワードを付与することで、検索機能の精度向上も期待できます。
AI類似図面検索の使い方の流れから、システムの仕組みについて解説します。
システムの導入形態は主に2つ。単体の検索システムとして導入する形態と、既存の業務システムにAPIなどで連携させて利用する形態があります。前者は図面検索のみを利用する場合に、後者は「生産管理システムと連携して、原価情報を利用した精度の高い見積りを作成したい」といった場合に選ぶといいでしょう。
アプリケーションサーバーやPCのローカルフォルダなどに、図面画像ファイルを読み込んで登録。システムによって、読み込み可能なファイル形式は異なります。既存ファイルを利用して図面検索ができるタイプや、検索用に画像変換処理をするタイプ、といった違いも。また、図面に対して、タグなどの情報を紐付けて管理・登録できるシステムもあります。自社に合ったものを選びましょう。
2.で登録した図面は、AIによる類似検索の対象になります。もととなる図面をAIが解析し、全体または一部の形状が類似した図面を検索対象の中からピックアップ。その後は、該当するものを選択するだけです。図面に品名や加工方法、材質などの属性情報を付与している場合は、キーワードで検索することもできます。
追加学習機能を搭載したシステムなら、検索を行う度に結果に対してGood、Badなどの評価を行うことでAIが成長し、類似検索の精度向上も期待できます。
AI類似図面検索サービスの対象となる図面と、対応している検索方法について解説します。
システムによって、対応するファイル形式は異なります。自社で多く取り扱うものがあれば、それに対応しているかどうかを基準にするといいでしょう。多くのシステムが採用する検索対象には、以下が挙げられます。
ほかにも、PNG、BMP、STLといった形式に対応しているシステムも。なお、多くは2D図面のみの取り扱いにはなるものの、中には「Hi-PerBT Advanced 図面管理」のように、CADファイルのSTLを3D図面として扱えるものもあります。
AI類似図面検索サービスによって採用する方法が異なるため、自社に合った検索方法を搭載したものを選ぶようにしましょう。類似図面の検索方法には以下のようなものがあります。
| 図面・形状からの検索 | 図面ファイルを入力して類似図面を探す、基本の検索方法 |
|---|---|
| 属性情報を用いた検索 | 図面ファイルに付与した属性情報（タグ、キーワード、寸法など）を使った検索方法 |
| 単一形状の検索 | シンプルな形状の図面が対象となる場合、手書き図をもとに検索する方法 |
| あいまい検索 | 寸法線を含む形状をAIが自動的に認識し、検索対象とする方法 |
| 仕様検索 | 図面内に記載した文字などをもとに、仕様を検索対象とする方法 |
おすすめのAI類似図面検索システムをご紹介します。
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（出所：AI類似図面検索公式Webサイト）
過去実績の中から、3ステップで類似図面を検索できるシステム。検索領域はAIが自動で判別できるほか、材質や得意先などの付帯情報を入力して絞り込み検索をすることも可能。検査結果をGood/Badで評価して、AIが追加学習できるのが強み。使うほどに自社に適したAIに育成できる。対応ファイル形式は画像（ＰＤＦ、ＰＮＧ、TIFF、ＢＭＰ、ＪＰＧ）、図面（DXF）と幅広い。基本構成においては同時利用2ユーザーまで可能。
また、同社の生産管理システム「TECHSシリーズ」との連携で、呼び出した図面の詳細な原価情報を参照でき、より精度の高い見積作成が可能に。ほかにも、前回加工時の注意点、加工手順、使用工具などを共有し、製造作業に活用することもできる。
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（出所：SellBOT公式Webサイト）
類似図面検索機能を標準搭載した、製造業向け2D図面の見積作成サービス。OCRで図面から材質を自動抽出。「サイズ」と「数量」を入力後に必要な数値を選択するだけで、2D図面からAIが見積りを自動作成する。加工時間や材料費の自動算出にも対応。対応しているファイル形式は、PDFとTIFF。
類似図面検索機能によって、AIが「図面の形状のみ」を自動認識し、蓄積した図面の中から類似度の高い図面を抽出。機能を利用するたびに蓄積した図面からAIが追加学習して成長するため、精度の向上が見込める。更に、見積の受付から回答、受注、材料発注までを一元管理することも可能。見積作成から回答までにかかる人的コストや時間短縮、顧客満足度の向上に貢献する。
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（出所：匠フォース公式Webサイト）
多品種少量生産の部品に特化した見積支援システム。見積依頼の受領から値決め、見積書の提出までワンストップで完結。案件に関連した図面や手書きメモ、書類などの情報をすべて紐づけて一元管理できる。
独自開発したAIの画像解析アルゴリズムが図面を認識し、類似図面やリピート案件へのスムーズなアクセスを実現。ベテラン社員の経験と勘に頼った見積作成から脱却し、過去案件と整合性のとれた見積を作成・提出することで、顧客からの信頼獲得はもちろん、業務効率化も図れる。また、各案件のステータスも容易に把握できるため、スムーズに引き継ぎができるほか、分業化の促進にも役立つ。自動車から家電、産業機械、医療まで幅広い業界に対応。
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（出所：CADDi Drawer公式Webサイト）
独自の画像解析技術で形状が類似する2D図面を検索できる図面検索システム。品番・品名、発注先、加工方法や材質などに関するキーワードでの検索のほか、ラフスケッチからでも高精度に検索できる。画像検索は、画像ファイルのPDF、PNG、JPGが対象だ。
図面アップロード後は、OCR機能で非文字情報や部品名・材質・サプライヤーなどの情報を自動で読み取り、データベースへ自動登録。必要に応じてExcel出力も可能。更に、発注実績データをCSVで取り込むと図面と発注価格やサプライヤーが紐づくので、検索時に類似図面の発注価格などを参照でき、価格のブレも防げる。
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（出所：Hi-PerBT Advanced 図面管理公式Webサイト）
図面管理業務に必要な機能が一通りそろったパッケージ。流用設計業務における図面検索の効率化をサポートする図面検索AIパッケージ「Hi-PerBT 図面検索AI」を搭載。図面検索AIの単体導入にも対応。
過去の図面を検索して、見積作成や流用設計に活用できるのはもちろん、潜在類似不良の見直しや、設計レビュー時にも有効だ。なお、図面検索は形状だけでなく、図面に付与したキーワードからも可能。また、2Dだけでなく3D図面の登録・検索にも対応している。
図面の一括登録や図面の照査・承認ワークフロー機能、図番ごとの改訂情報管理など、図面管理業務を効率化する機能も充実。更にオプションとして、CAD連携機能や複数図面の自動印刷機能などを用意。周辺機器はどのメーカーのものでも使えるため、導入後も既存のものをそのまま使える点も嬉しいポイント。
自社開発システムなので、顧客の要望に合わせた柔軟なカスタマイズや、インフラ環境の変化に応じた提案といったサポートも充実。
（出所：AI類似図面検索システム公式Webサイト）
膨大な図面や形状の中から、AIが学習した特徴をもとに類似の図面・形状を検索できるシステム。検索精度を高めるため、検索対象の図面に合わせたAIモデルを構築。検索精度の改善が必要な場合には、AIモデルの再調整も可能だ。
検索機能には、手書きによる類似形状検索や、寸法線等を含む複雑な形状の類似図面検索システム（あいまい検索）、属性情報と類似図面・形状を組み合わせた検索など豊富な点が強み。検索対象となるファイル形式も、画像（PDF・JPEG・PNG・TIFF）からCADファイル（DXF・DWG）まで幅広い。
ほかにも、外部システムとの連携や図面ファイルの自動読み取りなど、既存システムに合わせたカスタマイズにも対応。
早期導入を目指したい、初期投資費用を抑えたいという場合には、「AI類似図面検索システム」の主な機能を汎用化したパッケージ版がおすすめ。
（出所：図面検索システム公式Webサイト）
登録した図面を検索用の画像ファイルに変換し、指定図面に類似した過去図面の自動検索や、図面に関連する部品などの在庫管理ができるシステム。図面単位で受注状況や商談進捗、品質不良・不具合といった過去情報を管理できるので、見込み客や案件の傾向分析、顧客納品後のアフターケアなどにも有用だ。
同社の生産管理システム「ACT-TA-SYSTEM」との連携で、図面ごとに過去の受注情報を紐付けて管理できたり、受注から納品管理までのフローをワンストップで管理できたりするメリットも。
更に、図面に関連する部品などを登録して、図面検索と同時に該当部品の在庫数を確認できるようにすれば、受発注管理・在庫管理の効率化にも役立つ。
（出所：類似画像検索公式Webサイト）
図面や部品図、伝票、帳票などを対象に、類似画像検索ができるソリューション。図面の流用や、過去の類似図面に基づく見積作成ができるほか、部品の製品番号をもとに自社商品の図面をピックアップするといった活用方法も。複数の部品の記載がある図面も、部品ごとにあいまい検索を実現。なお、あいまい検索の類似度は0～100の数値で表される。標準対応ファイルは、TIFF、PNG、BMP、JPEG、GIF。紙の伝票や帳票を電子化し、自動で取引先別、製品別に仕分けることも可能だ。
同社が提供するシステム「IMGtoDigi」と連携すれば、紙書類のExcel化や図面の差分比較などもできるようになる。
（出所：図面バンク公式Webサイト）
5～40名規模の工場・製造所向けのクラウド図面管理システム。ユーザー数・図面保管数ともに無制限で利用可能。
図面から類似形状を検索するAI類似図面検索機能を搭載。クイック検索では、登録したすべての図面を対象に、図番、材料種類、受注金額を横断した検索に対応。更に、保存済みの図面の中から見積やCAM、重要管理寸法の情報を活用できるので、新人でも精度の高い見積書を作成できたり、リピート受注にスピーディーに対応できたりと、業務の属人化解消にもつながる。また、案件ごとに工程管理表を保管できるため、進捗管理や確認工数削減などにも役立つ。
スマホやタブレット上で図面をダウンロードして活用できるので、オフィスと現場の連携もスムーズ。
従来の図面管理体制では、参考図面や過去の図面を探し出すのに時間がかかってしまい、企業が保有するノウハウをうまく活用できなかったり、作業の属人化により見積の段階で価格差が生じたりするといったことが課題でした。
AI類似図面検索サービスを導入すれば、「類似図面の迅速な発見による見積り・設計精度の向上」「見積り・設計作業の効率化」「設計レビューの効率化」「図面管理のペーパーレス化促進」などのメリットが期待できます。
AI類似図面検索サービスを選ぶ際には、以下のポイントも比較して自社に合ったサービスを選びましょう。
AI類似図面検索サービスを活用することで設計部門はもちろん、関連業務を行う調達部門や営業部門の業務効率化も図れます。
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