BIツールとは、社内に蓄積された様々なデータをわかりやすく可視化することのできるツールです。本記事ではBIツールの選び方・比較ポイントをおすすめのサービスと併せて紹介します。
| ニーズ | おすすめのタイプ |
|---|---|
| 個人もしくはチームで、手軽にデータ分析を始めたい | Tableau、データポータル（旧：Looker Studio）、Microsoft Power BI |
| 社内のデータを集約し、業務に合った分析環境を整えたい | MotionBoard、Codatum、軽技Web、Actionista!、b→dash、imprai ezBI、KiZUKAI |
| 利用中のSaaSやクラウドサービスのデータをつなげて分析したい | データ統一クラウドSrush、Domo、Qlik Sense、Sisense |
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BIツールとは、社内に蓄積された様々なデータを集約し、共有・分析などを行うビジネスインテリジェンス（Business Intelligence）ツールです。
企業では顧客情報、営業成績、経営数値など様々な情報が存在します。しかし、従来ではExcelなどの表計算ソフトを用いて、部門や担当者ごとにバラバラ保管されるのが一般的です。その結果、「必要なデータを探すのに時間がかかる」「データがそろっていないため、正確な分析ができない」といった課題が発生しています。
BIツールなら散在するデータの集約・分析、更に可視化まで共通のプラットフォームで実行できるため、上記の課題を解消可能。経営層では「経営の意思決定が早くなる」「分析の精度が高まる」、現場部門では「事業部のマーケティング立案・戦略策定に活用できる」「問題点がスムーズに把握できる」などメリットがあることから、多くの企業で導入が進んでいます。
BIツールは、主に以下のような用途で活用されています。
| 営業/売上/粗利分析 | 全社や部門のKPIを分析したい |
|---|---|
| 管理会計分析 | 事業や部門の原価・利益を管理、分析したい |
| 生産分析 | 生産状況やラインの稼働状況を分析したい |
| 顧客分析 | 属性や購買履歴などを分析し、マーケティングの施策立案に活かしたい |
| 在庫分析 | 在庫回転率、粗利率から注力商品を分析、長期滞留在庫を分析したい |
| 市場分析 | 市場の規模や動向、顧客特性、競合状態などを把握し、自社販売戦略の意思決定に活用したい |
| Webサイト分析 | サイトの閲覧数やCV数を可視化し、Webの効果測定や改善施策に活用したい |
BIツールをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。
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BIツールの更に詳しい選び方は、こちらの選び方ガイドをご覧ください。
BIツールの選び方ガイド(比較表付き)
| サービス名 | 主な用途 | データの抽出・検索方法 | 外部連携 | 出力対応 | 料金 | 無料プラン |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tableau |
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月額1,800円/ID（スタンダードプラン・年契約） | なし |
| データポータル（旧：Looker Studio） |
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月額9ドル/ID（Proプラン） | あり |
| Microsoft Power BI |
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月額2,098円/ID（Proプラン・年払い） | あり |
| MotionBoard |
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Dr.Sum、Salesforce、各種DB、IoT機器、ネットワークカメラなど |
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月額60,000円〜/10ID（クラウド版・年契約）初期費用別途 | なし |
| Codatum |
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月額56ドル+8ドル/ID（Starterプラン・年払い） | なし |
| 軽技Web |
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要問い合わせ | |
| Actionista! | 業務部門による集計・分析、問題発見、分析結果や対応策の社内共有 |
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- |
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要問い合わせ | |
| b→dash |
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- | 要問い合わせ | |
| imprai ezBI |
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社内RDB、外部システム・クラウドサービスとのAPI連携、LLM API | - | 要問い合わせ | |
| KiZUKAI |
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要問い合わせ | |
| データ統一クラウドSrush |
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- | 月額80,000円、初期費用30万円（AIライトプラン） | |
| Domo |
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要問い合わせ | |
| Qlik Sense |
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要問い合わせ | |
| Sisense |
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- | 要問い合わせ |
BIツールには、データの収集から加工、蓄積、管理、分析、活用まで様々な機能が搭載されています。大きく分けると主に以下の4つの機能が挙げられます。
| レポーティング | 社内の様々なシステムから必要なデータを抽出・集約し、グラフや図表を活用してわかりやすく可視化する機能。主に売上やKPI（重要業績評価指標）を分析対象とし、効率性・パフォーマンスのチェックや異常検知によって、問題への対応とスピーディーな意思決定に貢献する |
|---|---|
| OLAP分析 | OLAPとはOnline Analytical Processing（オンライン分析処理）の略称で、蓄積されたデータを多次元的に分析し、結果を素早く表示する機能。「ドリルダウン」や「スライシング」といった解析手法で、複数のデータの関係性を多次元的に分析できる |
| データマイニング | 様々なデータを統計的な処理を通して、有効なパターンや傾向をつかみ、探索（マイニング）するための機能。新しいマーケティング施策の立案や経営判断に活かせるような、新たな知見や気付きが得られる |
| プランニング | 現在の状況を可視化するだけでなく、過去の実績を活かして、予算計画や経営計画の根拠となる数値をシミュレーションする機能。計画作成のほか、在庫の管理といった場面で使われることが多く、精度の高い予測に役立つ |
BIツールは大きく3つのタイプに分けられ、事業規模や利用目的によって適しているツールが異なります。各タイプの特徴と主なサービスについて、一覧表でわかりやすく解説します。
「セルフサービスBI」といわれるタイプ。BIツールのためのサーバー構築は不要で、クラウド環境やデスクトップ環境からデータ分析を行うことが可能。チーム内での共有にも対応しています。PCさえあれば、個人単位でも気軽に導入できるのがメリットです。
ただし、接続可能なデータソースに制限がある、大量のデータを処理すると動きが遅くなることがあるなど、大規模な分析には向かないツールもあるので注意が必要です。
| サービス名 | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| Tableau | 世界中で利用されているBIツール。Salesforce CRM とネイティブに統合した上で、AI/機械学習、データ管理、ビジュアルによるストーリーテリング、コラボ機能などを活用可能 | 月額1,800円/ID（スタンダードプラン・年契約の場合） |
| データポータル | GoogleによるセルフサービスBI。800 以上のデータソースに簡単に接続してデータを統合。レポートテンプレートのライブラリを利用して、データを数分で可視化 | 無料〜 |
| Microsoft Power BI | Microsoft製品であるAzureやOfficeとスムーズに連携。組み込みの AI機能、Excelとの緊密な統合、事前作成済みのカスタムデータコネクタも特長 | 月額2,098円/ID （Power BI Proの場合） |
社内のデータを集約し、メンバーが自由にデータを分析・利用できる環境を整えたい、という導入目的に適したタイプです。
社内のデータを集約して分析環境を整えるためには、データベースサーバーの構築や、社内の各種業務システムと連携させることが必要。環境を構築するための手間はかかりますが、これにより横断的なデータ分析が可能になります。
| サービス名 | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| MotionBoard | 小売流通業向けには地図やカレンダー、製造業向けには管理図やガントチャートなど、業界特有のニーズもカバー。スモールスタートしやすい料金プラン | 月額30,000円/10ID（クラウド版Standard Editionの場合） |
| Codatum | コードファーストな設計で、データ加工・分析・分析結果の可視化までSQLベースで実行できるBIツール。AIアシスタント機能やリアルタイムでの共同編集機能を搭載 | 月額56ドル+8ドル/ID（Starterプラン・年払いの場合） |
| 軽技Web | 全社的なデータ活用を促進するためのシステム基盤。Excel出力やレポート作成、自動化など、取得したデータを実際の業務につなげるための機能が充実 | 要問い合わせ |
| Actionista! | Webブラウザのみ、完全ノンプログラミングで利用できるBIツール。「万人が使える」をコンセプトとし、企業内利用率80%を超える事例あり。純国産、高いサポートも強み | 要問い合わせ |
| b→dash | SQL不要のノーコードでデータ活用基盤を構築できるデータマーケティングシステム。BI、MA、CDPなど16の機能を保有し、柔軟な機能拡張が可能。生成AIの活用にも対応 | 要問い合わせ |
| imprai ezBI | 扱いやすさ・親しみやすさに強みを持つチャット形式のBIツール。会話のように言葉を投げると生成AIが知りたい情報を理解して、SQLで該当データの分析結果をグラフやレポートとして抽出してくれる | 要問い合わせ |
| KiZUKAI | ノーコードでデータ管理・分析が可能なソリューション。データ連携、AIアシスト、顧客分析自動化、AIスコアリングなど、顧客分析に特化した高度な分析を実現 | 要問い合わせ |
(2)と同じくデータ分析環境向けですが、SaaSやクラウド環境で構築した業務システムなどとの連携に強みを持ちます。SaaSとスムーズにデータ連携をするために、コネクターと呼ばれる接続方法があらかじめ用意されているのも特徴です。
| サービス名 | 特徴 | 料金 |
|---|---|---|
| データ統一クラウドSrush | ノーコードでデータ基盤を構築し、すぐに分析を始められる。複数部門・複数ツールに散在しているデータを統合・集計し、正確かつ最新のデータを共有することで、再現性の高い分析が可能 | 月額80,000円、初期費用30万円（AIライトの場合） |
| Domo | 1,000以上のコネクターを標準搭載。オンプレミスコネクターを使うことで、手持ちのデータをオンプレミスに残したまま運用できるほか、Domo Workbenchを使ってDomoのデータウェアハウスに移行することも可能 | 要問い合わせ |
| Qlik Sense | E2Eのリアルタイム分析データパイプラインで、迅速な意思決定やアクションを促進。パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスサイトのあらゆる組み合わせに対応 | 要問い合わせ |
| Sisense | 200以上のコネクターで、ノーコードでのデータ取り込みが可能に。加えて、ドラッグ＆ドロップでデータのマッシュアップができるため、専門知識がなくても分析を行える | 要問い合わせ |
BIツールを用途に合わせたタイプで絞ったら、次に具体的な機能を踏まえて比較していきましょう。留意したい比較ポイントは主に3つあります。
膨大なデータから必要な情報を検索・抽出するための方法は、使い勝手に大きく影響を与えるので、しっかりチェックしておきましょう。「データベースの操作・命令を出すスクリプト（SQL）の記述が必要なのか」「アイコン・ボタン・プルダウンメニューなどから選択できるのか」または「その両方に対応しているのか」といった比較ポイントがあります。
たとえば、「Tableau」はマウス操作だけで各種データを様々な形式にビジュアライズ可能。専門知識がない担当者でも利用可能です。一方、エンジニア中心に細かな検索内容や自由度の高いデータ分析をしたい場合は、「Codatum」のようにSQLクエリ結果をリアルタイムで駆使するツールがおすすめです。
自社で利用しているSaaSや業務システムのデータを活用したい場合は、BIツールのコネクターが対応しているかを基準にして選んでいくのがおすすめです。コネクターがなくても、CSVデータを活用して連携できるBIツールもありますが、コネクターによる連携と比べるとどうしても手間が大きくなってしまいます。
たとえば、各種Googleサービスとスムーズに連携できる「データポータル」、AzureやOfficeなどのMicrosoft製品と連携できる「Microsoft Power BI」。その他、クラウドサービスとデータ連携する機会が多い場合は、メーカー問わず、様々なクラウド環境と連携できる「データ統一クラウドSrush」のようなツールがおすすめです。
BIツールで分析したデータを更に加工・活用したい、Excelデータにしてチームに共有したいといった場合には、Excelファイルとして出力できるツールが便利です。
たとえば、「軽技Web」は、分析結果をExcelレポートとして出力可能。「MotionBoard」もオプションでExcelファイルへの変換に対応しています。
個人単位で手軽に導入できるタイプのBIツールをご紹介します。
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（出所：Tableau公式Webサイト）
Salesforceのグループ企業が提供する、世界的な導入実績を誇るBIツール。直感的なマウス操作だけで、各種データを様々な形状のグラフやチャートとして表示可能。フィルタリングやハイライトなど、特定の項目に条件を加えて異なる指標のデータを分析・比較できるダッシュボードの柔軟性の高さも魅力。PCやスマホで閲覧できるため、社外からの分析・データ確認も容易だ。
SQLなしでデータ加工できるTableau Prep、Tableau Data Management、複数のユーザーとデータ共有ができるTableau Public、AI分析・予測ができるTableau CRMなど、複数のシリーズ製品を組み合わせることで、より自由にデータ管理・活用も実現できる。
（出所：データポータル公式Webサイト）
Googleアカウントを持っていれば、誰でも無料で利用できるBIツール。Googleアナリティクス、Search Console、広告、BigQuery といった各種Googleサービスとのスムーズなデータ連携に強み。作成したデータはGoogleドライブ上で保存・編集できる。
インタラクティブなダッシュボードとグラフィカルなレポートが特徴。SQL文の作成やコードの記述不要でデータの探索ができるので、専門性がなくても安心して利用可能。クリックやドラッグ＆ドロップだけでチャートやグラフを作成し、編集・共有・コメントなどの操作ができる。有料版では柔軟な権限設定など、更にチームでの共同編集をしやすくする「チームワークスペース機能」を利用可能。テクニカルサポートも受けられる。
（出所：Microsoft Power BI公式Webサイト）
Microsoftが提供するBIツール。AzureやOfficeなどのMicrosoft製品とスムーズに連携し、データの接続・モデル化・ビジュアル化を実現する。ビジネスに関する疑問を話し言葉で質問すると、AIを活用してスピーディーに回答を得られる画期的な機能も。
500以上のデータコネクタが無料で用意されているため、オンプレミスやクラウドの数百ものデータソースに直接接続できるのが魅力。また、Excel、PowerPoint、PDFといったファイル形式での出力にも対応している。
同じデータを使った共同作業やレポートでのコラボレーションから得られたインサイトを、TeamsやExcelで共有。データに基づいた迅速な意思決定が可能に。
データ分析環境の構築に適したタイプのBIツールをご紹介します。
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（出所：MotionBoard公式Webサイト）
データ活用に必要な機能を1つのプラットフォームで提供するBIツール。小売流通業向けには地図やカレンダー、製造業向けには管理図やガントチャートなど、30種類以上の多彩なチャートで業界特有のニーズをカバーする。
CData Software社のアダプターを採用し、60種類以上のデータソースへの接続が可能。カメラ連携やIoTデータとの連携にも対応しており、生産現場や建設現場などの状況をリアルタイムに可視化・分析できる。クラウド版も提供されているため、まずはスモールスタートして使い勝手を見定めていくのも一手。
同社のデータ基盤ソリューション「Dr.Sum Cloud」でデータ連携・分析用データベースを作成して、MotionBoardで集計・分析を行うという運用方法がおすすめ。
（出所：Codatum公式Webサイト）
コードファーストな環境で自由度の高いデータ分析・可視化を実現するBIツール。データウェアハウスに直接アクセスして最新のデータを反映しながら、インターフェースなどの制約に縛られないSQLベースのシステムで複雑・高度な分析が可能。コーディングに用いるノートブックは直感的に操作でき、データウェアハウスとメタデータを連携することによるテーブル検索やカラム名の補完、AIアシスタント機能による分析のサポート、リアルタイムでの共同編集など、コーディング効率を向上する機能も多数搭載している。
分析結果はグラフやチャートでわかりやすく視覚化し、レウアウトのカスタマイズにも対応。社内外のステークホルダーにレポートとして共有できるため、迅速なネクストアクションにつなげられる。権限管理機能でデータアクセスを柔軟に制御できるため、セキュアに運用できるのも心強い。
（出所：軽技Web公式Webサイト）
企業内の情報資産を、誰でも簡単に活用できるようにするBIツール。ブラウザ上の条件設定からデータ検索ができるので、専門知識がなくてもほしいデータに簡単にアクセスできる。データ検索後には、特定のフォルダへの格納、メール添付での送信も可能だ。
検索機能をベースにしたレポート作成のサポート機能や、繰り返し行う処理の自動化機能（タスクスケジューラー）を搭載しており、業務の効率化・省力化が実現できる。また、経営指標などの定型的なデータ推移を見られるのはもちろん、現場の状況報告データの作成といった非定型業務に対応できるのも強み。
（出所：Actionista!公式Webサイト）
誰でも簡単にデータの集計・分析・レポーティングができるBIツール。専門知識を持たない業務部門の担当者がデータ分析を行うことを想定しており、Webブラウザの操作のみ、完全ノンプログラミングで利用できる点に強み。開発環境・専用クライアントの導入も一切不要。全社でデータ活用・DXを推進する基盤として導入されている。
企業内でよく活用される一般的な集計方法をプリセットし、ドラッグ＆ドロップ操作と集計方法を選択するだけで集計表が完成。予実・変動・相関など、分析シナリオの選択により最適なグラフを表示できるので、Excelなどよりも手軽な分析が可能に。クライアントフリーのライセンスで、1ライセンスを購入すれば、企業内すべてのユーザーが利用できるコストパフォーマンスの高さも魅力。
（出所：b→dash公式Webサイト）
CDP、MA、BI、Web接客といった16の機能を有する、オールインワン型データマーケティングクラウドシステム。マーケティング戦略や事業成長に応じて利用範囲を柔軟に拡張でき、複数ツールを導入することなく、一元的に運用できるのが強みだ。SQLを使わずにノーコードでデータ活用基盤の構築が可能で、GUI上で直感的に操作できるため、エンジニアの工数をかけずに誰でも簡単にデータ活用できる。
BI機能では、広告やアクセスログ、ビジネスデータなどを組み合わせたデータ分析に対応。目的別に用意されたテンプレートを利用することで、定型レポートや独自指標をもとにしたカスタムレポートの作成も簡単だ。行動履歴や属性など、顧客情報を管理・可視化できるカスタマーウォッチも利用できる。
（出所：imprai ezBI公式Webサイト）
チャットで会話をするように言葉を入力するだけで、すばやく分析結果を確認できるチャット型BIツール。自然言語で質問するとAIが内容を理解し、自動でSQLを生成してデータを抽出して仕組みだ。
例えば「この数字の内訳は？」と尋ねるだけで、グラフやレポートで出力されるため、急な会議の場でも活用できる。RDB接続やCSV取込、複数テーブルの横断分析、API連携、定型質問の登録など業務で使える機能も充実。専門知識なしでも現場でデータを自在に扱える柔軟な分析環境を実現する。
（出所：KiZUKAI公式Webサイト）
生成AI技術を活用した、完全ノーコードによるデータ管理からデータ分析までを可能にするソリューション。専門知識がない担当者でも容易にデータ分析環境を構築し、顧客生涯価値（LTV）向上のための施策に活用できる。
データウェアハウスやMAツールといった様々なデータソースとの連携機能、AIアシストによるデータ加工機能、顧客分析の自動化機能、AIスコアリングによるターゲットリスト抽出機能などを搭載。更に、生成AIによるテキスト分析や、解約・アップセル・クロスセルなど目的別のAIスコアリング機能を活用することで、顧客分析に特化した高度な分析を実現する。
クラウド環境との連携に強みを持つBIツールをご紹介します。
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（出所：データ統一クラウドSrush公式Webサイト）
Excelや営業支援ツール、CRM単体では難しい分析を、エンジニアスキル不要、ユーザー負担なしで実現するBIツール。ノーコードでデータ基盤を構築できるため、誰でも簡単にスピーディーな分析が可能。データの接続・統合といった手間も削減できる。従来では見えなかった、各工程を横断した数値の流れなどをグラフ形式でビジュアル化することで、組織をまたいで正確かつ最新のデータを共有可能。データドリブンな意思決定を支援する。
その他、AIと機械学習によって、KPI管理からボトルネックの原因、対策の選定、売上シミュレーション、受注相関といった分析を実施できる機能も。見やすいレポートや使い勝手の良さも魅力。
（出所：Domo公式Webサイト）
データの連携・管理に優れたクラウド型のBIツール。多くのSaaSと連携することで、Domo単体でデータ分析までの環境を整備することができる。直感的なUIに加えて、SQL・R・Pythonといったカスタムスクリプトを使ったデータの結合・変換ができるなど、高度なデータ利用にも対応。
1,000以上のデータソースと接続可能。リアルタイムのデータ自動更新機能も搭載している。また、「カード」と呼ばれるグラフを作成でき、更に細かいコンテンツのカード作成で多角的な分析ができる。自動でモバイルデバイスへの最適化もされるので、モバイルでの閲覧・操作もスムーズだ。アラート機能や、チャット・コミュニティ機能など、迅速なコラボレーションを実現するための機能も充実している。
（出所：Qlik Sense公式Webサイト）
データの見える化と高速探索から、迅速な情報分析を可能にするクラウド型BIツール。独自のアナリティクスエンジンと AI により、見落しがちなインサイトまで発見できる点に強み。機械学習、自然言語処理による分析まで対応しているセルフサービス型のデータ分析プラットフォーム。
ドラッグ&ドロップでの直感的な操作や、スマホやタブレットなどのマルチデバイスでデータを視覚化して分析できるのも魅力。クラウド型でデータベースの運用が不要なので、導入しやすいというメリットも。
（出所：Sisense公式Webサイト）
複数のシステムに分散したデータを統合し、可視化・分析できるBIプラットフォーム。200以上のコネクターを備え、SnowflakeやGoogle BigQueryなどのデータ基盤との連携に対応する。データを移動せずに分析するライブ接続に加え、独自の分析用データベース「ElastiCube」に取り込んで複数のデータを組み合わせることも可能だ。
ダッシュボードはドラッグ＆ドロップで作成でき、フィルターやドリルダウンを使った詳細分析に対応。自然言語での質問や、AIによる分析結果の要約も行える。また、SDKやAPIを利用して、自社アプリやWebサービスに分析機能を組み込めるのも特徴。利用者ごとに閲覧できるデータの範囲を制御できるため、社内の部門間共有から顧客向けの提供まで幅広く活用できる。
社内に散在する多くのデータには、経営方針の決定や業務改善など、様々なシーンで役立つヒントや知見が眠っています。
しかし、売上情報や顧客情報、在庫情報、会計情報など、多岐に渡るデータを集約・抽出して資産として活用にするには、手間も時間もかかります。また、そもそもデータを分析・活用するには、統計のような専門知識も必要です。
BIツールは、あらゆるコストを抑えながら、専門知識不要でデータの収集や分析、加工、活用までをオールインワンで対応可能。BIツールの種類には、主に以下の3つのタイプがあります。
導入の際は、「データの抽出・検索方法」や「連携するSaaS、アプリの範囲」「Excel出力への対応」といったポイントを参考に、自社に適したタイプ・サービスを比較・検討してみてください。
BIツールをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。
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BIツールの選び方ガイド(比較表付き)
ウイングアーク１ｓｔ株式会社
社内に散在する様々なデータを集めて、可視化・分析・共有までを1つのプラットフォームで実現するBIツール。業界特有のニーズにも対応します。...
HOUSEI株式会社
質問するだけでデータ分析できるチャット型BIツール。AIに質問するだけで、データのグラフ化/可視化を実現し、戦略的な意思決定をサポートします。...
株式会社Srush
データ基盤とBI機能をオールインワンにした分析ツール。データ管理、活用に関わる全業務・プロセスをノーコードで実現。エンジニアスキル不要で誰でも簡単に分析を始めら...
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