サービス概要

LTV-Zaikoは、在庫の需要予測支援に強みを持つ在庫分析ツールです。余剰在庫を極力抑えて売上・粗利を最大化するための仕組みを備えており、アパレルや食品、雑貨、化粧品など多様な業種で導入されています。商品データ数無制限で登録できることも特徴です。

商品ごとの注文履歴をもとに各商品の消化予測日を算出し、特定の指標を踏まえて在庫商品を7象限に分類して、余剰・欠品のリスクを可視化します。データと分析結果を根拠として、値引きや追加発注などの打ち手のタイミングを検討できます。CRMといった外部ツールと連携すれば、商品ごとのアクセス数などを踏まえた施策実行まで自動化も可能です。

また、主要な受注管理システムや倉庫管理システムとは標準で連携に対応しています。

主なポイント

• AIが自動で需要予測を行い、値引きや追加発注の適切な判断をサポート

商品・SKUごとの注文履歴を参照して、AIが消化予測日を自動で分析して算出します。入荷日〜現在までの日数進捗や目標消化日、消化率といった指標をもとに、在庫商品を7象限にセグメント分け。値引きや追加発注の必要性、現状維持すべきかといった判断のポイントを重点的に可視化して、適切な在庫管理を支援します。

また、各セグメントですぐに対策すべき商品は一覧表示を活用して、一括ですばやく確認できます。

• CRMやMAツール連携で、分析結果を起点とした施策の自動化にも対応

CRMやMAをはじめ外部ツールとシステム連携が可能。商品別のアクセス数やカゴ離脱数のデータを利用し、在庫分析後のアクションをスムーズにします。たとえば、特定商品の値引き開始時に顧客へメールを送信するような施策を自動で実行して、担当者の業務負担を軽減できます。

また、各商品の閲覧数やお気に入り数、カート投入数も確認できるので、「表示回数が多いが売れない商品の改善ポイントを探る」「見せ方を工夫して商品訴求力を高める」といったマーケティング施策の設計・見直しにも有用です。販売状況に応じた柔軟な活動をサポートします。

• 主要な受注管理システムや倉庫管理システムなどと標準連携し、集計・分析業務を効率化

ECカートや倉庫管理、受注管理系の主要システムとの連携に標準対応であることも強みです。CSVファイルの整形やインポート作業、属人化しがちなExcelベースのデータ加工作業をなくして、購買データと商品データの集計・分析がすぐにできるワークフローを実現します。

施策の立案・実行・検証に集中しやすい環境作りを支援することで、管理体制の効率化はもちろん、在庫の回転率を向上して売上・粗利の拡大に貢献します。

料金

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