Perswell(パースウェル)

株式会社DATAFLUCT(データフラクト)

最新の機械学習アルゴリズムを利用した自動需要予測システム。IT人材不在でも導入可。外部データで精度を高めて、業務効率化・利益向上をサポートします。

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サービス概要

Perswell(パースウェル)は、機械学習でサプライチェーンの業務効率化・最適化を実現する自動需要予測サービスです。在庫管理や自動発注、配車台数や倉庫人員の最適化など、広いシーンで活用できます。
外部データの有効性をチェックし、DATAFLUCT社の専任データサイエンティストが高精度なモデルを構築します。社内にIT人材がいない場合も安心です。外部データも学習できる最新アルゴリズムを用いて、古典統計よりも精度が高い需要予測を実現します。
特売や特殊オペレーションを考慮した予測を行い、属人化を解消。SFTP等によるシステム連携で入力・更新作業を自動化でき、大幅な工数削減に貢献します。

 

主なポイント

  • マルチモーダルデータを機械学習し、多様なシーンで活用可能

AI学習に社内外のデータを用いて、生産数、在庫管理・発注数、配車台数・倉庫人員といった各工程を最適化します。
具体的には、天候データ、新型コロナウイルス陽性者数、人流データ、イベント情報などのオープンデータを活用して需要予測を行った実績があります。

AI学習に社内外のデータを用いて、生産数、在庫管理・発注数、配車台数・倉庫人員といった各工程を最適化します

  • モデル構築時に有効性を事前検証し、高い予測精度を実現

モデル構築はDATAFLUCT社のデータサイエンティストが担当し、運用保守も含めたサポートを提供しています。モデル構築時は、PoC(概念検証)で有用性をチェックし、高精度な需要予測を実現。数値に基づく定量的な分析で、勘頼りの管理や属人化を解消できます。また、実際に利用が開始してからも継続的にモデル再学習を自動で行うため、精度の高い需要予測が可能です。

  • SFTP連携でインプット・アウトプットを自動化し、工数削減をサポート

各種業務システムのデータ取り込みから予測をオートでおこない、業務効率化をサポート。一連のデータ抽出・需要予測・発注数算出を自動化して、業務時間や人員を削減できます。計算した発注数や配車数などを既存の基幹システムへ自動入力・更新することで、サービス導入前と変わらない使用感で利用できます。
Perswellの管理画面上で予測結果や発注数の確認、手動修正等を行うことも可能です。業務に合わせて最適化したビジュアルでチェックできるよう、カスタマイズにも対応しています。

各種業務システムのデータ取り込みから予測をオートでおこない、業務効率化をサポート

 

料金

  • お問い合わせください。

 

会社概要

会社名 株式会社DATAFLUCT(データフラクト)
代表者名 久米村 隼人
資本金 13億4,712万円(資本準備金を含む)
所在地 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目19-9 第一暁ビル6F

 

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サービスについて


口コミ・評価

全体評価

5

使いやすさ

業務貢献度

機能への満足度

はじめやすさ

価格の妥当性

匿名のユーザー

会社名:非公開

従業員規模:1,001人以上

投稿日:2024/07/08

潜在需要を定量的に可視化することができました

全体評価

5.0

使いやすさ

業務貢献度

機能への満足度

はじめやすさ

価格の妥当性

Q1. このサービスはどのような課題解決に役立ちましたか? どのような効果・メリットがありましたか?

コロナ禍に伴うテレワークの定着化やインバウンド需要の浮沈など、鉄道業界を取り巻く環境はかつて経験したことがない変化の振幅や周期に晒されております。
社内データや担当者の経験のみに頼って将来需要を正確に見通し続けることは困難と悩んでおりましたが、Perswellはこれまで以上の精度で需要を予測してくれております。

Q2. このサービスの良い点・役立っている点はなんですか? 5段階評価で良い評価をした理由はなんですか?

予測精度の高さが何よりの強みと認識しております。
また、副産物的な効果ではありますが、システムの構築過程においてDATAFLUCT社の優れたデータサイエンスに触れることで、自社事業に対する理解を改めて深めることができた点も、実は大きな収穫でした。

Q3. このサービスの改善点はなんですか? 5段階評価で減点になった理由はなんですか?

予測精度や実績値の確認がPerswellとは別アプリであるため、アカウントをそれぞれ保持しなければならない点を改善いただけると助かります。Perswellだけで予測値も実績値も把握できると有難いのですが、、、

匿名のユーザー

会社名:非公開

従業員規模:1,001人以上

投稿日:2024/05/14

機械学習を利用した予測システムの構築に役立ちました。

全体評価

5.0

使いやすさ

業務貢献度

機能への満足度

はじめやすさ

価格の妥当性

Q1. このサービスはどのような課題解決に役立ちましたか? どのような効果・メリットがありましたか?

弊社では数多くの倉庫で多種多様な商品の在庫管理をしております。
需要予測にAIを活用することにより、特定の倉庫・商品のみの精度向上ではなく、汎用的、長期的に精度を安定させ、発注の自動化を今まで以上に実現することができております。

Q2. このサービスの良い点・役立っている点はなんですか? 5段階評価で良い評価をした理由はなんですか?

AIの良さを的確に生かすことが出来る点、毎日学習のようなスピード感をもった実装ができる点、投資対効果を十分出せた点、などが挙げられます。
また、担当の方には弊社の事情や体制を理解して頂き、時には泥臭く議論し弊社の業務要件に応じた実装イメージを深く両社で理解することができている部分も大変良い点だと考えます。
お互いの知見を出し合い、ノウハウ結合の最適化ができたのではないかと思います。

Q3. このサービスの改善点はなんですか? 5段階評価で減点になった理由はなんですか?

特に困っていることはありませんが、もし可能であれば、規模の拡大に応じたコストメリットを今まで以上に出せると大変有難く感じております。
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