300万カ所のGPSデータや21万カ所の商圏データを用いたリサーチ・出店検討ができる店舗開発AIツール。高精度な売上予測も可能で、効率化と事業成長を支援します。
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gleasin（グリーシン）は、地理・商圏・競合他社に関する独自データをベースとした店舗開発AIツールです。
開業コンサルティング事業による地理データ・立地のノウハウをもとに、全国300万カ所のGPSデータや21万カ所のライフスタイルデータなどでデータ基盤を構築。AIを用いたシステムで、商圏・市場のリサーチや出店候補地の検索など、時間のかかる業務を効率化します。使いやすさと機能性から、不動産・金融・飲食チェーン・アパレルなど、業界や企業規模を問わずに導入されています。
AIによる高精度の売上予測機能が特長です。既存店舗の実績や条件を設定するだけで、データにもとづいた高精度な予測が可能。商圏分析や立地選定の負荷を減らして、店舗開発の効率化と出店成功率の向上をサポートします。
AIによる売上予測では、GPSや立地環境データにもとづき、80～90%という高い精度で日販を予測できます。既存店舗の売上実績を登録すれば、出店候補地を選択し、店舗タイプや座数など予定している店舗スペックを入力するだけで、簡単に売上予測を実行できます。5段階の立地評価など、ライフスタイルデータなどを組み合わせたグラフや指標による様々な評価指針で、多角的に結果を可視化することも可能です。
導入時は、顧客ごとに予測モデルを調整できるのも強み。社内ヒアリングやフィードバックをもとに、3回のモデル作製・改良でチューニングできるため、企業ニーズや知見（経験や勘）を反映した独自のAIモデルを構築できます。
多様なデータを組み込んだデータ基盤で、実情を反映した出店候補地のアセスメントができます。GPSでは全国300万カ所の人流データを捉えて、時間帯ごとの滞在人口（賑わい）の推移を把握可能。国勢調査などがベースの「Geodemo」のライフスタイルデータは、全国21万カ所を「都心富裕層地区」「市街地単身地区」など10のカテゴリで分類しており、商圏内の居住者状況を手軽に把握できます。
更に、50万カ所のブランド店舗データで、競合やシナジーブランドの出店・立地調査をスムーズに。ドミナント戦略やブルーオーシャン戦略など、企業方針に合わせたアセスメントができます。
東京大学との共同研究で開発した店舗前の交通量予測や、簡易売上予測機能、候補エリアを定量評価できる戦略MAPオプションも提供し、より多角的な分析・調査にも対応。
いずれも地図上で分析して、ワンクリックでレポート出力できるため、社内検討資料や説明資料の作成にも活用できます。
| 会社名 | エムディー株式会社 |
| 代表者名 | 伊藤 弘人 |
| 資本金 | 5,000万円 |
| 所在地 | 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F |
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