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QuickSolution

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7年連続シェアNo.1の純国産エンタープライズサーチで、ファイルサーバーやクラウドサービスなど、社内外に点在する情報を横断的にファイルの中身まで検索できます。

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サービス概要

QuickSolutionは、純国産のエンタープライズサーチ(企業内検索システム)です。自社運用(オンプレミス)のファイルサーバーなどに加えて、クラウドサービスであるMicrosoft 365やBox、Google ドライブなど、社内外に点在する情報を横断的にファイルの中身まで検索できます。

業務効率化(コスト削減)やナレッジ活用など、業界・業種を問わず、様々な分野での業務課題解決をサポートします。

自社運用(オンプレミス)のファイルサーバーなどに加えて、クラウドサービスであるMicrosoft 365やBox、Google ドライブなど、社内外に点在する情報を横断的にファイルの中身まで検索できます

大容量に強く、50TB(1億2,000万件)のファイルサーバーを1台のPCサーバーで高速かつ高精度に全文検索。部門利用の小規模から数100TBの大規模までフルレンジに対応しています。

検索画面にはフォルダツリーを配したユーザーインターフェースを採用。簡単に使える検索画面なので特別なユーザー教育は不要です。また、AIが日本語の意味を理解して検索する「セマンティック検索」やスキャンした画像PDFや写真の文字も探し出せる「画像OCR検索」など、豊富な先進機能も搭載しています。

導入実績は4,900サーバー以上(2024年1月時点)で7年連続シェアNo.1を獲得。エンタープライズサーチ市場、ナレッジマネジメント市場など、4つの市場でNo.1(※)を誇る実力と実績を兼ね備えたシステムです。

※ 富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2017~2023年版」検索エンジン パッケージ市場(2016~2022年度)(7年連続)
アイ・ティ・アール「ITR Market View:対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2023」検索・探索市場:ベンダー別売上金額シェア(2017~2022年度)(6年連続)
デロイト トーマツ ミック経済研究所「コラボレーション・モバイル管理ソフトの市場展望2023年度版」
エンタープライズサーチ/検索エンジン市場:ベンダー別出荷金額・社数シェア(2018~2022年度)(5年連続)(https://mic-r.co.jp/mr/02880/)
富士キメラ総研「人工知能ビジネス総調査 2022年版」ナレッジマネジメントソリューション市場(2021年度)

 

主なポイント

  • AI搭載で高速・高精度な検索が可能

"AIで「探し方」改革!"をテーマにセマンティック検索、画像OCR検索、チャットボットなどの先進的な機能で高速・高精度な検索を実現しています。

<セマンティック検索>
AIが検索文と検索対象データのそれぞれに対して構文解析・意味解析を行い、検索文の意味に近いデータを検索結果の上位に表示

セマンティック検索_イメージ

<画像OCR検索>
画像PDF(OCR未処理で文字情報を含まないPDF)や画像ファイル(写真/イラスト/画面キャプチャ)に写っている文字に対して、自動的にOCR処理を行って検索

画像OCR検索_イメージ

  • 圧倒的なスケーラビリティで、部門利用から全社基盤まで柔軟に対応

データ容量が数百GBの部門利用から数百TBの全社検索基盤の構築など、小規模から大規模まで様々なシーンで利用可能です。1台で50TBのファイルサーバーを2~3秒で検索。QuickSolutionを約500人の従業員が利用して、導入前後で約1,300時間の時間短縮を実現した事例もあります。

基本ライセンスとフルスペックの拡張ライセンスを用意しており、それぞれのライセンスは、検索対象のデータ容量に応じ、5つのモデルに分かれているため、用途に合わせて最適なライセンス・モデルを選択できます。

  • 豊富な実績と充実のサポート体制

AIをはじめとする先進技術を活用した高速・高精度の検索機能が高く評価され、2001年の発売以来、業種を問わず4,900サーバー以上へ導入した実績があります(2024年1月時点)。

純国産・完全自社開発ならではの手厚いサポート体制も魅力。サポートサイトからの問い合わせに対し、高度なスキルを持った技術者が迅速に対応します。

また、製品のバージョンアップも随時実施しており、保守契約があれば、新機能も無償で利用できます。

 

料金

  • お問い合わせください。

 

会社概要

会社名 住友電工情報システム株式会社
代表者名 奈良橋 三郎
資本金 4.8億円
所在地 〒532-0003 大阪市淀川区宮原3-4-30 (ニッセイ新大阪ビル)

 

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