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Dify構築支援サービス17選。できることや費用、選び方を紹介

Dify構築支援サービス17選。できることや費用、選び方を紹介

最終更新日:2025-11-06

全社の業務効率化や安全な生成AI活用を進めるために、Dify導入・構築方法を知りたい方へ。Dify構築支援サービスのメリットやできること、タイプ別の選び方、費用相場とともに、おすすめのサービスを紹介します。

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目次

Dify構築支援サービスとは?

Dify構築支援サービスとは、ノーコード・ローコードでAIアプリを開発できる「Dify」を企業が安全かつ効率的に導入し、業務改善やDXを推進できるよう包括的にサポートするサービスです。セキュリティ要件を満たした環境整備、既存システムとの連携、業務フローへの落とし込みまで、企業ごとに最適な形で行われます。

Difyとは?

DifyはノーコードでAIアプリを構築でき、必要に応じてコードによる拡張(ローコード)にも対応したプラットフォームです。

チャットボット・ワークフロー・エージェント・テキスト生成ツールなど多様なアプリタイプを標準搭載しています。

RAG(検索拡張生成)やナレッジベース、複数LLM(OpenAI・Claude・Gemini・Azure OpenAI など)の切り替え、API自動生成、外部SaaS・社内DBとの連携、利用ログやアクセス制御、バージョン管理などの運用基盤も備えており、非エンジニアでも短期間でPoC(概念実証)から本格展開へ進められる点が特徴です。

Difyの提供形態

Difyには、すぐに利用できるクラウド版(従量課金)と、自社クラウド・オンプレミスで構築できるセルフホスト版の2種類があります。

クラウド版は、アカウント登録後すぐに利用できる形式で、無料の「Sandbox」プランから、機能やサポート体制が強化された「Professional」「Team」プランまで用意されています。いずれもワークスペース単位で課金され、必要に応じてスケールアップが可能です。

一方、セルフホスト版は、自社クラウドやオンプレミス環境で構築する形式で、Community(無料のOSS版)、Premium(追加機能・優先サポート付き)、Enterprise(大規模・高セキュリティ対応)の3エディションがあります。いずれもオープンソースリポジトリを基盤としており、組織の規模や管理要件に応じて選択できます。

このようにDifyは、個人から大企業まで、利用環境や運用体制に合わせて柔軟に導入できる構成になっています。

Dify導入で実現できること

Difyを活用することで、次のような効果が期待できることから、多くの企業で導入が進んでいます。

業務時間の削減と生産性向上 定型作業の自動化により、主要業務に集中できる
コスト最適化 オープンソースの活用や柔軟な料金体系により、初期費用・運用費を抑えたスケーラブルな運用が可能に
セキュリティとガバナンスの確保 自社クラウドやオンプレミスで機密データを安全に管理できる
内製化とDX推進の加速 非エンジニアでも短期間でPoCから本格展開へ移行しやすく、アプリ開発の内製化が進む

Dify構築支援サービスをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。

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Dify構築支援サービスのメリット

Difyには多くの利点がある一方で、企業が自力で導入・運用しようとすると、技術面・運用面の双方で様々な壁に直面します。

たとえば、オープンソース版を自社クラウドに構築するには、GithubやDockerを用いた環境構築の専門知識が必要となり、業務利用を想定するとSSOや権限設計、監査対応などセキュリティ要件も複雑です。更に、Difyはアップデートが頻繁なため、自社で常に最新状態を維持する負荷も小さくありません。また、公式サポートが英語・中国語中心であるため、日本語での技術サポートを必要とする企業にはハードルとなりがちです。

こうした課題に対し、Dify構築支援サービスを活用することで、短期間でセキュアな基盤を整えつつ運用負荷を大幅に軽減できます。要件に合わせたセキュリティ設計により監査対応も確実になり、RAGの精度チューニングや業務シナリオ設計、社内定着まで伴走してもらえるため、導入効果を最大化しやすくなります。

将来的な内製化に向けて再現可能な知識や運用手順を社内に残せる点も大きなメリットです。

 

Dify構築支援サービスのできること

サービスにもよりますが、主に、「環境構築・運用保守」「アプリ開発・データ連携」「業務適用・内製化支援」の3つの柱で構成されています、具体的には下表の通りです。

(1)環境構築・運用保守

できること 主な内容
環境構築 クラウド・オンプレ・閉域網など自社インフラに合わせてDifyを構築。セキュアで安定した基盤を整備

例)
Cloud Assist:AWS環境構築・運用支援に強み
Third AI(JTP):Azure上で高セキュリティ構成のDify環境を提供

セキュリティ・ガバナンス設計 SSO、IP制限、権限管理、監査ログ、通信経路制御、バックアップなど、企業要件に沿ったセキュリティ設定を実施。

例)
Elcamy:SSO・IP制限・監査ログなどのセキュリティ実装を網羅

アップデート追従・監視・保守運用 バージョン管理、監視、障害時の初動対応など、導入後の安定運用を支える保守体制を提供

(2)アプリ開発・データ連携(SaaS・API・DB)

できること 主な内容
RAG・エージェント・ワークフロー開発 フロー開発業務に合わせたチャットボット、RAG、AIエージェント、ワークフローを設計・実装。回答精度向上の調整やプロンプト最適化にも対応

例)
スクーティー:RAG/AI-OCR案件の実績が多く、精度調整や業務特化型アプリ開発を得意とする

外部SaaS・API連携 Google Workspace・Microsoft365・Slack・Teams などSaaS連携、社内システム/API連携を実装

例)
サテライトオフィス: Google/Microsoftなど主要SaaSとの連携に特化。Difyテンプレートの提供も予定

データベース・外部システム連携 既存DB・業務システムと接続し、RAGや業務処理のワークフローに統合

例)
フルバック:kintone・Salesforceなどとの連携を代行し、業務チャットボットを構築

(3)業務適用・内製化支援(研修・PoC・定着)

できること 主な内容
ユースケース策定・PoC 業務課題に合わせてユースケースを整理し、PoCから小さく検証。現場ニーズに沿った形で活用設計を行う
研修・教育・ワークフロー定着 プロンプト研修、Dify研修、部門向け勉強会などを実施し、現場で使われる状態への定着をサポート

例)
FLINTERS:MYUUU社との連携で国内最大級の研修・学習コンテンツを提供

内製化伴走(運用改善・知識移管) プロンプト調整、アプリ改善、運用ルール整備などを伴走し、最終的に自社で再現できる運用体制を構築

例)
Omluc:初級〜上級までの3段階のハンズオン研修+保守運用を一括で提供

 

Dify構築支援サービスのタイプと選び方

サービス提供各社の得意領域を基準に、7つのタイプに分類しました。

(1)公式パートナー型

Dify 開発元の公式パートナーとして認定されており、ライセンス販売から環境構築、開発、技術サポートまでをワンストップで提供するタイプ。開発元から最新情報や技術ロードマップが共有されるため、大規模展開や厳格なガバナンスが求められる企業でも安心して導入できる点が特徴です。

たとえば、「TDSE」は、AI・データ分析の専門性を背景に、RAGやAIエージェントを含むアプリ開発や技術支援を提供。Dify を活用したアプリケーション構築や内製化まで踏み込んだ活用を後押しします。

「リコー」は、業務プロセス改善やDX基盤づくりと組み合わせた導入に対応し、全社展開やガバナンスを重視する企業に向けて、安定した運用環境の整備を支援します。

(2)クラウド基盤・運用保守を重視

AWS・Azure・GCP をはじめ、オンプレミスや閉域網など、セキュリティ要件に応じた堅牢な実行環境の構築を得意とするタイプ。金融・公共など要件の厳しい組織で、特定クラウドや閉域/オンプレ展開が必要な場合に向いています。

たとえば、ディーネットの「Cloud Assist」 は AWS の上位認定パートナーとして、AWS 専用の Dify 環境構築から保守・監視、請求代行まで一貫サポートするAWS特化型のサービスを提供。

JTP の 「Third AI」では、 は Azure 上に高セキュリティ構成を迅速に構築し、自治体や大手企業の実績を活かして短期で安全な検証環境を立ち上げられる点が強みです。

「ジンベイ」は Azure・AWS・GCP に加えて、オンプレミスや閉域網にも対応し、RAG・API 連携まで含めた柔軟な Dify 基盤の構築と、テンプレート提供・カスタマイズを組み合わせた伴走支援を特徴としています。

(3)短納期・スモールスタートを重視

まずは早く動き、効果検証しながら導入を進めたい企業向けのタイプ。初期費用を抑えつつ、PoCから本格導入まで段階的に移行しやすく、中小企業やPoCフェーズにある企業にも適しています。

たとえば、ブルートーンの「AI Going」 は、最短 3 日で環境構築できるクイックスタートに加え、ログ確認や回答調整、文書編集といった運用作業まで一体で任せられる点が特徴です。

「Walkers」は、独自のノーコード開発手法により従来の 3 分の 1 以下の期間でプロダクトを構築できるほか、補助金活用と組み合わせることで平均 80%以上の費用削減も可能です。

(4)研修・内製化を重視

社内人材育成や導入後の現場定着を重視する企業に適したタイプ。研修、ハンズオン、コミュニティと連携した学習支援などが特徴です。

たとえば、「FLINTERS」は、 Difyコミュニティ「Dify部」を運営する MYUUU 社と連携し、実務で使える生成AIスキルを習得できる研修を提供。Difyを使ったハンズオン形式が特徴で、企業ごとにカリキュラムを最適化し、専門講師が理解度に応じて丁寧にサポートします。

「Omluc」は、 初級〜上級までの3段階のハンズオン研修で、社員がDifyを実務で使えるレベルまで育成。更に、Difyコミュニティ「Dify Studio」ハッカソンの運営支援を通じ、アイデア創出からプロトタイプ構築まで実践的に学べる環境を提供し、生成AI活用の内製化を促進します。

(5)既存SaaS連携・アドオン導入を重視

Google Workspace・Microsoft 365・kintone・Salesforce など既存SaaSとの連携に強みを持つタイプ。SSO 構築やアドオン開発といった統合運用に長けており、現在のIT 基盤を活かしたまま Dify を組み込みたい企業に向いています。

たとえば、「サテライトオフィス」は、Google Workspace・Microsoft 365 と連動するアドオン提供やSSO対応に強く、Dify向けテンプレートの無償提供も予定するなど、導入準備を素早く整えられるのが特徴です。

「Elcamy」は、GCPパートナーとしてコスト最適化に優れ、最大60%のクラウド費用削減を見据えた構成提案ができ、既存環境との安全な統合に強み。

「バイタリフィ」は、RAGや社内DB連携に加え、MCP(Model Context Protocol)を活用した高度な拡張も可能で、既存システムとDifyを深く結びつけたい企業に適しています。

(6)業務プロセス統合・基幹連携を重視

ERP・CRM・オンプレDB など社内の重要システムと Dify を連携し、業務フロー設計から開発・運用まで一体でサポートするタイプ。部門固有のプロセスや基幹業務に AI を組み込み、実務の中枢で Dify を活かしたい企業向けです。

たとえば、「シンオン」は、製造業システムの開発で培った業務理解を活かし、RAG更新やAI精度改善といった運用領域まで含めて一貫支援。

GMOペパボの「GMO即レスAI」は、自社で大規模な効率化を達成したノウハウをもとに、業務に即したエージェント設計とセキュアな環境構築をワンストップで提供しています。

(7)開発リソース拡張を重視

オフショア開発でコスト効率と開発リソースの拡張を図りたい企業向け。要件が明確で、短期間で実装量を確保したい場合に適しています。

たとえば、「スクーティー」は、ベトナムの生成AI専門チームを活かし、RAG・AI-OCRなどの実装を高速に進められる体制を整えており、環境構築からAIエージェント開発までを日本語でサポートすることで、短期間での開発量確保を可能にしています。

 

Dify構築支援サービスの費用相場

費用は要件により大きく変動するため、基本的に見積もりが必須です。ここでは、料金を公開している各種サービスの内容と料金設定を紹介します。

ブルートーンの 「AI Going」の料金例

クイック活用プランは15万円で、DifyをベースにRAG環境を素早く構築し、回答精度の調整まで行う小規模導入向けのパッケージです。

「Elcamy」の料金例

Google Cloud 上に構築する 「Dify導入支援(オープンソース版)」を40万円〜で提供。PoCを含むワークフロー設計やプロトタイプ構築は80万円〜、更に、実運用前提のアプリ化・業務組み込みまでは120万円〜と、段階的に支援内容が広がります。「Dify Enterprise版構築」の料金は、個別見積もりのため、要問い合わせとなっています。

「フルバック」の料金例

用途に合わせた チャットボット開発・外部サービス連携・ナレッジ登録を含む開発費を20万円〜とし、あわせて Dify/LLM 利用料やプロンプト修正を含む月額円〜のサービス利用料を設定しています。

「バイタリフィ」の料金例

初期費用30万円〜で要件ヒアリングや環境構築、セキュリティ対応、テストアプリ構築などを支援し、電話・メールによる操作サポートやプロンプト作成サポートは20,000円〜で提供。サーバー提供や社内向けセミナーなどは個別見積もりとなっています。

なお、セルフホスト構築を依頼する場合は、Dify自体のライセンス費用は不要な一方、クラウド事業者(GCP・AWS など)の利用料が別途かかる場合があります。費用は構成によって変動します。

 

おすすめのDify構築支援サービス(公式パートナー型)

Dify導入支援サービス(TDSE株式会社)

Dify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify導入支援サービス公式Webサイト)

Dify開発元の公式パートナーとして、Enterprise版ライセンスの提供から環境構築、技術サポートまでを提供するサービス。
同社のAI・データ分析の専門性を活かし、クラウド・オンプレのいずれにも最適化されたDify基盤を短期間で構築。RAGやAIエージェントを用いたアプリ・ワークフロー開発に加え、API連携やモデル設定など高度な技術課題にも取り組む。コミュニティ版を含む最適構成の提案、実装可否の調査・質問対応、内製化に向けた実践的な研修まで幅広くカバー。PoCから本番運用の定着まで伴走し、自社のデータ活用戦略に沿ったAI基盤を確実に立ち上げられる点が強み。

  • 料金:要問い合わせ

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Difyサービス(株式会社リコー)

Difyサービス公式Webサイト

(出所:Difyサービス公式Webサイト)

Dify Enterprise 版の公式販売・構築パートナーであるリコーのサービス。
ライセンス調達から環境構築、技術支援、利用教育までを一貫して担い、導入初期から運用定着まで企業に寄り添う伴走型。クラウド・オンプレのいずれにも対応し、OSS版でのスモールスタートからEnterprise版での全社展開まで幅広い導入戦略を提案。技術的な疑問に応えるミーティングや、初級者〜中級者向けの教育メニューも充実しており、AI活用の内製化と全社浸透を着実に進められる体制を備えている。

  • 料金:要問い合わせ

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おすすめのDify構築支援サービス(クラウド基盤・運用保守を重視)

Cloud Assist のDify導入支援(株式会社ディーネット)

Cloud Assist のDify導入支援公式Webサイト

(出所:Cloud Assist のDify導入支援公式Webサイト)

AWS の上位認定を受けたクラウド構築パートナー「ディーネット」が提供する、企業内で安全に生成AIを活用するための専用環境構築サービス。
AWS 上に専用のDify環境をセットアップし、ユーザー認証や一般機能の追加にも対応。すぐに使えるAIアプリテンプレートの提供や、保守運用・監視、AWSの請求代行まで含めて運用面も手厚くサポート。RAGやエージェント、ワークフローなど Dify の機能をノーコードで活用でき、導入初期のスターターパックやアドバンスパックを通じて、業務での活用定着をスムーズに実現する。

  • 料金:要問い合わせ

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Third AI Dify構築支援ソリューション(JTP株式会社)

Third AI Dify構築支援ソリューション公式Webサイト

(出所:Third AI Dify構築支援ソリューション公式Webサイト)

Azure 上に高セキュリティ構成でDify環境を構築し、社内データを安全に扱える基盤を整えるサービス。
ローコード・ノーコードでAIエージェントを利用できる環境を早期に立ち上げられ、構築後はクラウド環境の監視・運用まで継続してサポート。自治体や大手企業のAI導入で培った知見と、複数クラウドベンダーの上位パートナーとしての技術力を活かし、短期間で検証を開始したい企業への導入を後押しする。

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Dify構築サービス(ジンベイ株式会社)

Dify構築サービス公式Webサイト

(出所:Dify構築サービス公式Webサイト)

Azure・AWS・Google Cloud など自社クラウドはもちろん、オンプレミスや閉域網でも、RAG や外部APIと安全に連携できるセキュアなDify環境を構築するソリューション。
大規模利用を前提としたグローバル基盤を活用することで、GPT-4.1 や Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro など、最新モデルを従来の開発より低コストで利用できる点も特徴。
導入支援で培ったノウハウを活かした「サポートパック」を用意し、初期設計から導入後の改善提案まで継続的に伴走。業務ごとのテンプレート提供や短期導入に役立つ設計ノウハウに加え、個別ニーズに応じたカスタマイズにも柔軟に対応する。

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おすすめのDify構築支援サービス(短納期・スモールスタートを重視)

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AI Going 環境構築・活用支援(株式会社ブルートーン)

AI Going 環境構築・活用支援公式Webサイト

(出所:AI Going 環境構築・活用支援公式Webサイト)

生成AIを社内に安全かつ短期間で導入するための支援サービス。
「環境構築」では、DifyやCrew、Azure OpenAI Serviceなどに対応し、Dify環境は最短3日、PoC に向けた生成AI環境も最短1週間で構築できる。
「活用支援」では、ユースケース探索や PoC実施、社内研修、ログ分析による改善提案を行い、クイックなPoCを実現。検証テーマが明確な場合は、1カ月以内の検証完了も可能。

  • 料金:15万円(クイック活用プラン、Difyの場合)

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Dify導入支援(合同会社OuterBrain)

Dify導入支援公式Webサイト

(出所:Dify導入支援公式Webサイト)

大手IT事業会社で培った知見をもとに、Difyの導入を支援するソリューション。
プライベートネットワーク上への安全な環境構築と保守運用に加え、IT事業で実績のあるコンサルタントが組織導入や活用設計をサポートし、現場で使えるAI活用へとつなげる。
必要に応じて、Difyの機能拡張やツール開発にも対応し、コンパクトなチームならではのスピーディーな体制を実現。ヒアリングから構築・納品まで最短2週間で進行でき、導入後も継続的に伴走しながら業務への定着まで導く。

  • 料金:要問い合わせ

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システム開発(株式会社Walkers)

システム開発公式Webサイト

(出所:システム開発公式Webサイト)

AI・ノーコード開発のパイオニアとして累計300件の開発実績と、AI専門メディア運営で培った知見を持つ 「Walkers」 による、Dify導入支援サービス。
Difyを基盤にしつつ、ChatGPTやClaudeなど複数モデルを最適に組み合わせることで、従来の3分の1以下の期間で高品質なプロダクト開発を実現する。
使いやすさを追求した設計と厳格なセキュリティ管理を強みに、要件整理から開発・運用までを包括的にサポート。補助金活用による大幅なコスト削減にも対応し、スピードと品質を両立したDify導入を後押しする。

  • 料金:要問い合わせ

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おすすめのDify構築支援サービス(研修・内製化を重視)

Dify活用支援(株式会社FLINTERS)

Dify活用支援公式Webサイト

(出所:Dify活用支援公式Webサイト)

「Dify」の国内最大級コミュニティを運営する MYUUU 社と連携し、企業のAI活用力を底上げする研修とワークフロー構築支援を提供するサービス。
「生成AI研修サービス」では、プロンプト基礎からDifyを用いた業務フロー設計まで、実務で即活用できる体系的な学習を提供し、現場のスキル定着をサポート。
「生成AIワークフロー構築支援サービス」では、PoC開発、運用の立ち上げ、内製化まで伴走し、企業固有の業務プロセスに最適化した生成AI活用を実現する。

  • 料金:要問い合わせ

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Dify導入支援サービス(株式会社Omluc)

Dify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify導入支援サービス公式Webサイト)

クラウド・オンプレを問わず複雑になりがちな環境構築を、豊富な実績をもとに短期間で最適化するサービス。
情報漏えい対策や認証まわりなど、必要なセキュリティ要件を踏まえて環境を設計し、Difyを安心して稼働できる基盤を整備。更に、初級〜上級までの3段階のハンズオン研修で社内理解を深め、実務で活用できる人材育成を行う。業務課題に応じたワークフロー開発や、頻繁なアップデートへの対応、障害時のエスカレーションを含む保守運用まで一貫して伴走し、導入後の定着まで確実にサポート。

  • 料金:要問い合わせ

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おすすめのDify構築支援サービス(既存SaaS連携・アドオン導入を重視)

Dify導入支援(AI開発ツール)(株式会社サテライトオフィス)

Dify導入支援公式Webサイト

(出所:Dify導入支援公式Webサイト)

Dify(OSS版)の環境構築から運用・拡張までをサポートするサービス。
自社環境へのセットアップに加え、Google Workspaceや Microsoft365、社内システム連携、SSO対応など、用途に応じたカスタマイズも可能。プロンプト設計やアプリ構築、RAG設定など、業務適用に必要な工程をまとめて実施する。更に、業務でそのまま使えるDify向けテンプレート(無償)も順次提供予定。80,000社以上のクラウド導入と2,800社超のAI活用支援で培った知見のもと、AI活用を推進する。

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Dify導入支援(株式会社Elcamy)

Dify導入支援公式Webサイト

(出所:Dify導入支援公式Webサイト)

企業の生成AI活用を安全かつ実務レベルで支えるサービス。
「Dify導入支援」では、AWSやGCPなどに最適な構成を設計し、OSS版Difyを用いたプライベート環境を構築。GitHub/Docker によるセットアップ、SSO・IP制限・監査ログなどのセキュリティ強化、AIエージェントやLLMワークフロー構築まで手がける。
「Dify Enterprise版構築」では、Slack・Teams などとの連携やノーコード・ローコード操作により全社展開を促進。厳格なセキュリティ要件を満たす環境構築に加え、運用コストを抑える設計、ワークショップによる定着支援、監視・障害対応・バージョン管理まで継続サポートする。

  • 料金: 40万円〜(Google Cloud にDify構築)

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Dify導入支援サービス(株式会社フルバック)

Dify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify導入支援サービス公式Webサイト)

Dify を使った生成AIチャットボットを、初期構築から運用改善まで一括で提供するサービス。
業務フローや課題を丁寧にヒアリングし、最適なチャットボットを設計・実装、問い合わせ対応や定型業務の自動化を実現する。
kintone・Salesforce など外部サービスとの連携にも対応し、社内データを活かした実務レベルのAI活用を可能に。導入後は利用状況の分析や効果測定を踏まえ、プロンプト調整や機能追加、モデル更新などの改善も行う。Dify利用料やLLM利用料を含む月額プランと開発費を組み合わせ、無理なく始められる料金体系も特徴。

  • 料金:20万〜(Dify開発費:チャットボット開発・外部サービス連携・ナレッジ登録)

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Dify導入支援サービス(株式会社バイタリフィ)

Dify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify導入支援サービス公式Webサイト)

オンプレミスやAWSなど既存インフラに合わせて、最適な形でDifyを導入できるサービス。
インストールやAPI設定、バックエンドサービス構築、外部DB連携まで初期環境をワンストップで整備し、RAGや社内データ活用、MCPを用いた拡張構成など高度な要件にも柔軟に対応する。
OSSの強みを活かしたカスタマイズ性の高い設計に加え、導入後の技術相談やチューニング、バージョン管理の仕組みづくりまで継続的にサポート。PoCから商用運用まで伴走し、自社に最適化された生成AI基盤の構築を実現する。

  • 料金:各種構築サポート20,000円〜 初期費用30万円〜

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おすすめのDify構築支援サービス(業務プロセス統合・基幹連携を重視)

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Dify 運用支援サービス(シンオン株式会社)

Dify 運用支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify 運用支援サービス公式Webサイト)

製造業向けシステム開発で培った業務理解を背景に、RAGデータの定期更新からAI回答精度の改善まで伴走するサービス。
AWS・GCP・Xserver などに構築した自社専用のDify環境を基盤に、社内ナレッジ検索やQA業務の自動化、企画書やマニュアル生成などのAIジェネレーター開発にも対応する。導入後は利用データをもとにプロンプト調整やワークフロー改善を継続し、業務全体の時短と品質向上を実現。

  • 料金:要問い合わせ

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GMO即レスAIのDify導入支援サービス(GMOペパボ株式会社)

GMO即レスAIのDify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:GMO即レスAIのDify導入支援サービス公式Webサイト)

AIエージェントを業務へ定着させるための環境構築から運用までサポートするサービス。自社で月1,620時間の業務効率化を実現したノウハウをもとに、業務に寄り添ったAIエージェントやワークフローを設計・作成し、すぐに使える形で提供する。
Difyに最適化したサーバーセットアップやセキュアな環境構築、LLM連携の設定代行まで担うため、専門知識がなくても安心して生成AI活用を始められる。

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おすすめのDify構築支援サービス(開発リソース拡張を重視)

Dify導入支援サービス(株式会社スクーティー)

Dify導入支援サービス公式Webサイト

(出所:Dify導入支援サービス公式Webサイト)

ベトナムに開発拠点を持ち、生成AIに特化した技術チームを構える「スクーティー」のサービス。多業界のRAGやAI-OCR案件で培った知見をもとに、企業のDify導入を総合的に支援する。
AWS・Azure・GCPなどへの環境構築から運用保守までをワンストップで提供し、業務に合わせたエージェント開発やワークフロー構築も継続的にサポート。SSO連携などのセキュリティ対策、日本語による丁寧な伴走、社内向け研修までそろえ、Difyを確実に業務へ定着させる体制を備える。

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まとめ

Dify構築支援サービスは、Difyの導入・環境構築・連携・運用までを包括的にサポートし、安全かつ効率的なAI活用を実現するサービスです。

Dify構築支援サービスは、提供企業の強みごとに7タイプに分類できます。

(1)公式パートナー型
(2)クラウド基盤・運用保守を重視
(3)短納期・スモールスタートを重視
(4)研修・内製化を重視
(5)既存SaaS連携・アドオン導入を重視
(6)業務プロセス統合・基幹連携を重視
(7)開発リソース拡張を重視

自社の目的に合ったタイプを選ぶことで、Difyを単なるツール導入にとどめず、業務変革や内製化の基盤として活用できます。あわせて、導入実績や技術記事・セミナー登壇などの情報発信を確認しておくのもおすすめです。専門性と最新技術へのキャッチアップ力を見極めやすく、安心して任せられるパートナーを選びやすくなるでしょう。

Dify構築支援サービスをお探しの方は、こちらからサービス紹介資料をダウンロードいただけます。

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